Forschung

In 2023, Ottens et al. A panel of 37 internationally recognized delirium experts designed a set of three delirium treatment algorithms. For ward patients, patients after cardiac surgery and for patients in the intensive care unit. The set of algorithms support healthcare providers in the management of underlying EEG changes that are seen in acute encephalopathies underlying delirium.

In 2023, Ditzel et al. Published the results of a prospective cross-sectional study in 494 patients. The diagnostic accuracy of DeltaScan was investigated. This large and robust study proved that DeltaScan can accurately diagnose acute encephalopathy manifesting as delirium within a few minutes at the patient’s bedside.

This study explores barriers to delirium screening and management in hospitalized patients from a nursing perspective.

2009 veröffentlichten Van Eijk, Slooter und Kollegen einen Artikel über die Unterdiagnostik von Delirium im Allgemeinen und die hypoaktive Form von Delirium im Besonderen.

2011 untersuchten Van Eijck, Slooter und Kollegen, wie gut Delirium-Screening-Tools in der täglichen klinischen Praxis abschneiden. Die Ergebnisse zeigten eine geringe Sensitivität von 47 %. Bei hypoaktivem Delirium, der prävalentesten Form, betrug die Sensitivität nur 31 %, Dies war Anlass für weitere Forschung, wobei das Ziel letztendlich in der Entwicklung eines objektiven Screening-Tools bestand.

2015 legten Van der Kooi, Slooter und Kollegen in einem Artikel die technischen Grundprinzipien des Delirium-Screenings mithilfe von EEG dar.

2017 veröffentlichten Numan und Kollegen eine Studie, die zeigte, wie schwierig die Erkennung von Delirium ist. Der Goldstandard für die Diagnostizierung von Delirium ist die Beurteilung durch einen Deliriumexperten. In 21 % der Fälle wichen die Beurteilungen der Experten voneinander ab. Nur 32 % der tatsächlichen Fälle von Delirium wurden in den Krankenakten erfasst, was auf Unterdetektion in der klinischen Praxis deutet. Es besteht ein klarer Bedarf an einer anwenderfreundlichen, zuverlässigen Methode zur Erkennung von Delirium in der klinischen Praxis. EEG könnte ein mögliches Verfahren zum objektiven Delirium-Screening sein.

2019 veröffentlichten Numan und Kollegen Befunde, aus denen hervorgeht, dass Delirium bei älteren, postoperativen Patienten mithilfe eines automatisch analysierten 1-Kanal-EEG festgestellt werden kann. Diese Methode könnte objektives Delirium-Screening ermöglichen, wobei das Ergebnis nicht dichotomisiert ist, sondern eine kontinuierliche Skala zeigt.

2019 zeigte eine Studie von Fleischmann und Kollegen, dass eine Kombination einiger EEG-Elektroden verwendet werden kann, um Patienten mit Delirium zuverlässig zu identifizieren und zu diagnostizieren, und zwar in einer gemischten Kohorte von einigen Tausenden Patienten. Die diagnostischen Leistungen von quantitativem EEG übertrafen diejenigen klassischer klinischer Deliriumtests, obwohl keine A-priori-Informationen über den Zustand des Patienten vorlagen. 

2019 wurde von Kimchi und Kollegen nachgewiesen, dass die in der klinischen Praxis festgestellte EEG-Verzögerung in Zusammenhang mit der Schwere von Delirium steht und ein Prädiktor für ungünstige klinische Ergebnisse wie längere Krankenhausaufnahmen, schlechtere funktionale Ergebnisse und erhöhte Mortalität ist.

2020 veröffentlichten Tanabe und Kollegen, dass Delirium in Zusammenhang mit frontaler und occipitaler verzögerter EEG-Aktivität steht.

2020 „Updated nomenclature of delirium and acute encephalopathy: statement of ten Societies“ 

Im Jahr 2021 veröffentlichten Hut et al. eine Studie, die zeigt, dass akute Enzephalopathie im Ein-Kanal-EEG weitgehend mit einer klinischen Diagnose von Delirium übereinstimmt.

Im Jahr 2022 veröffentlichten Ditzel et al., dass die automatisierte Erkennung polymorpher Delta-Aktivitäten im 1-Kanal-EEG [Anm.: DeltaScan-Algorithmus] eine hohe Sensitivität und Spezifität für akute Enzephalopathie und Delir aufwies.

2010 wies Heymann (Deutschland) nach, dass zu späte Behandlung von Delirium zu schlechteren Patientenergebnissen führ.

2011 stellten Leslie und Inouye (USA) fest, dass die Delirium zuzuschreibenden Gesundheitskosten so hoch sind, dass sie zwischen den Kosten für Diabetes und den Kosten von Herz- und Gefäßerkrankungen liegen.

013 wiesen Pandharipande, Ely und andere (USA) nach, dass eine längere Deliriumdauer mit stärkerer langfristiger kognitiver Verschlechterung einhergeht.

Ely (USA) und später auch Pisani wiesen nach, dass jeder Tag, den das Delirium anhält, unabhängig mit einer Erhöhung des Sterberisikos um 10 % assoziiert ist.

Ely (USA) und später auch Pisani wiesen nach, dass jeder Tag, den das Delirium anhält, unabhängig mit einer Erhöhung des Sterberisikos um 10 % assoziiert ist.

Slooter (NL) zeigte, dass Delirium in vielen Fällen zu schlechteren Ergebnissen führt und diese Verschlechterung unabhängig von der Schwere der zugrundeliegenden Erkrankung ist.

Bereits 2001 stellten Marcantonio (USA) und andere fest, dass intensives Screening durch Geriater die Deliriumbelastung begrenzen kann.

In einer großen Metaanalyse von Marcantonio (USA) 2017 wurde gefolgert, dass bis zu 75 % der Patienten an hypoaktivem oder stillem Delirium leiden und nur 12 % bis 35 % der Deliriumpatienten erkannt werden. Dabei handelt es sich überwiegend um Patienten mit hyperaktivem Delirium.

Inouye und andere (USA) beschrieben 2014, dass das Vorliegen von Delirium nicht nur das Sterberisiko erhöht, sondern auch das Risiko zur Aufnahme in einem Pflegeheim, auch wegen des Verlusts von ATL-Funktionen.

2010 untersuchten Martin und andere (USA) das Verhältnis zwischen Delirium und (postoperativer) Sepsis, wobei sie folgerten, dass Delirium ein unabhängiger Prädiktor von Sepsis ist.

Van den Boogaard und andere (NL) zeigten, dass die kognitiven Probleme nach Krankenhausaufnahme bei Patienten, die ein Delirium hatten, im Vergleich zu Patienten ohne Delirium signifikant höher sind.

Vor kurzem beschrieben Mulkey und andere (USA) die Anwendung von EEG bei der Erkennung von Delirium, wobei gefolgert wurde, dass EEG auf Basis der neuesten Verfahren eine frühere und bessere Erkennung von Delirium ermöglichen kann.

2017 veröffentlichte Numan ihre Doktorarbeit „EEG bei Delirium“. Numan, T. (2017) „Neurophysiology of delirium“ (Doktorarbeit, Universität Utrecht).