Forschung
Das Bewusstsein für akute Enzephalopathie und Delirium hat stark zugenommen
Die Schwere von akuter Enzephalopathie und Deliriums wird zunehmend erkannt. Dies spiegelt sich in der enormen Zunahme der Veröffentlichungen zu diesem Thema wider. Akute Enzephalopathie und Delirium wurden im Jahr 2015 nur in etwa 2.000 Zitaten erwähnt. Bis 2022 stieg diese Zahl jedoch auf über 10.000. Wir haben DeltaScan entwickelt, um den klinischen Bedarf an verbesserter und früher Erkennung von Delirium zu decken. Nachfolgend sind einige Veröffentlichungen aufgeführt, die uns bestärkt haben, Delirium besser in den Griff zu bekommen.
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The Delphi Delirium Management Algorithms. A practical tool for clinicians, the result of a modified Delphi expert consensus approach.
awarenessIn 2023, Ottens et al. A panel of 37 internationally recognized delirium experts designed a set of three delirium treatment algorithms. For ward patients, patients after cardiac surgery and for patients in the intensive care unit. The set of algorithms support healthcare providers in the management of underlying EEG changes that are seen in acute encephalopathies underlying delirium.
DeltaScan for the Assessment of Acute Encephalopathy and Delirium in ICU and non-ICU Patients, a Prospective Cross-Sectional Multicenter Validation Study
DeltaScanIn 2023, Ditzel et al. Published the results of a prospective cross-sectional study in 494 patients. The diagnostic accuracy of DeltaScan was investigated. This large and robust study proved that DeltaScan can accurately diagnose acute encephalopathy manifesting as delirium within a few minutes at the patient’s bedside.
Routine use of the confusion assessment method for the intensive care unit
detection2011 untersuchten Van Eijck, Slooter und Kollegen, wie gut Delirium-Screening-Tools in der täglichen klinischen Praxis abschneiden. Die Ergebnisse zeigten eine geringe Sensitivität von 47 %. Bei hypoaktivem Delirium, der prävalentesten Form, betrug die Sensitivität nur 31 %, Dies war Anlass für weitere Forschung, wobei das Ziel letztendlich in der Entwicklung eines objektiven Screening-Tools bestand.
Recognition of Delirium in Postoperative Elderly Patients: A Multicenter Study
detection2017 veröffentlichten Numan und Kollegen eine Studie, die zeigte, wie schwierig die Erkennung von Delirium ist. Der Goldstandard für die Diagnostizierung von Delirium ist die Beurteilung durch einen Deliriumexperten. In 21 % der Fälle wichen die Beurteilungen der Experten voneinander ab. Nur 32 % der tatsächlichen Fälle von Delirium wurden in den Krankenakten erfasst, was auf Unterdetektion in der klinischen Praxis deutet. Es besteht ein klarer Bedarf an einer anwenderfreundlichen, zuverlässigen Methode zur Erkennung von Delirium in der klinischen Praxis. EEG könnte ein mögliches Verfahren zum objektiven Delirium-Screening sein.
Delirium detection using relative delta power based on 1 minute single-channel EEG: a Multicenter Study
EEG2019 veröffentlichten Numan und Kollegen Befunde, aus denen hervorgeht, dass Delirium bei älteren, postoperativen Patienten mithilfe eines automatisch analysierten 1-Kanal-EEG festgestellt werden kann. Diese Methode könnte objektives Delirium-Screening ermöglichen, wobei das Ergebnis nicht dichotomisiert ist, sondern eine kontinuierliche Skala zeigt.
Diagnostic Performance and Utility of Quantitative EEG Analyses in Delirium: Confirmatory Results From a Large Retrospective Case-Control Study
EEG2019 zeigte eine Studie von Fleischmann und Kollegen, dass eine Kombination einiger EEG-Elektroden verwendet werden kann, um Patienten mit Delirium zuverlässig zu identifizieren und zu diagnostizieren, und zwar in einer gemischten Kohorte von einigen Tausenden Patienten. Die diagnostischen Leistungen von quantitativem EEG übertrafen diejenigen klassischer klinischer Deliriumtests, obwohl keine A-priori-Informationen über den Zustand des Patienten vorlagen.
Clinical EEG slowing correlates with delirium severity and predicts poor clinical outcomes
EEG2019 wurde von Kimchi und Kollegen nachgewiesen, dass die in der klinischen Praxis festgestellte EEG-Verzögerung in Zusammenhang mit der Schwere von Delirium steht und ein Prädiktor für ungünstige klinische Ergebnisse wie längere Krankenhausaufnahmen, schlechtere funktionale Ergebnisse und erhöhte Mortalität ist.
An automated EEG algorithm to detect polymorphic delta activity in acute encephalopathy presenting as postoperative delirium
EEGIm Jahr 2022 veröffentlichten Ditzel et al., dass die automatisierte Erkennung polymorpher Delta-Aktivitäten im 1-Kanal-EEG [Anm.: DeltaScan-Algorithmus] eine hohe Sensitivität und Spezifität für akute Enzephalopathie und Delir aufwies.
Delirium in Hospitalized Older Adults
DetectionIn einer großen Metaanalyse von Marcantonio (USA) 2017 wurde gefolgert, dass bis zu 75 % der Patienten an hypoaktivem oder stillem Delirium leiden und nur 12 % bis 35 % der Deliriumpatienten erkannt werden. Dabei handelt es sich überwiegend um Patienten mit hyperaktivem Delirium.
Delirium as a predictor of sepsis in post-coronary artery bypass grafting patients: a retrospective cohort study
Awareness2010 untersuchten Martin und andere (USA) das Verhältnis zwischen Delirium und (postoperativer) Sepsis, wobei sie folgerten, dass Delirium ein unabhängiger Prädiktor von Sepsis ist.
Delirium in critically ill patients: Impact on long-term health-related quality of life and cognitive functioning
AwarenessVan den Boogaard und andere (NL) zeigten, dass die kognitiven Probleme nach Krankenhausaufnahme bei Patienten, die ein Delirium hatten, im Vergleich zu Patienten ohne Delirium signifikant höher sind.
Durchbrüche in der Erforschung von akuter Enzephalopathie und Delirium.
Die Schwere von akuter Enzephalopathie und Delirs wird zunehmend erkannt. Dies spiegelt sich in der enormen Zunahme der Veröffentlichungen zu diesem Thema wider. Akute Enzephalopathie und Delir wurden im Jahr 2002 nur in etwa 2.500 Zitaten erwähnt. Bis 2022 stieg diese Zahl jedoch auf über 10.000. Wir haben DeltaScan entwickelt, um den klinischen Bedarf an verbesserter und früher Erkennung von Delir zu decken.
2010 wies Heymann (Deutschland) nach, dass zu späte Behandlung von Delirium zu schlechteren Patientenergebnissen führt (
). I2011 stellten Leslie und Inouye (USA) fest, dass die Delirium zuzuschreibenden Gesundheitskosten so hoch sind, dass sie zwischen den Kosten für Diabetes und den Kosten von Herz- und Gefäßerkrankungen liegen (
). 2013 wiesen Pandharipande, Ely und andere (USA) nach, dass eine längere Deliriumdauer mit stärkerer langfristiger kognitiver Verschlechterung einhergeht (
). Ely (
) und später auch Pisani (
) wiesen nach, dass jeder Tag, den das Delirium anhält, unabhängig mit einer Erhöhung des Sterberisikos um 10 % assoziiert ist.
Slooter (NL) zeigte, dass Delirium in vielen Fällen zu schlechteren Ergebnissen führt und diese Verschlechterung unabhängig von der Schwere der zugrundeliegenden Erkrankung ist (
). Als immer klarer wurde, wie ernst Delirium tatsächlich ist, begannen mehrere Gruppen von Wissenschaftlern damit, nach Wegen zur frühzeitigen Erkennung von Delirium zu suchen. Bereits 2001 stellten Marcantonio (USA) und andere fest, dass intensives Screening durch Geriater die Deliriumbelastung begrenzen kann (
). Slooter (NL) und andere zeigten jedoch 2011, dass die momentan verwendeten Screening-Tools in der täglichen Praxis auf der Intensivstation eine unzureichende Sensitivität (47 %) aufweisen (
).
In einer großen Metaanalyse von Marcantonio (USA) 2017 wurde gefolgert, dass bis zu 75 % der Patienten an hypoaktivem oder stillem Delirium leiden und nur 12 % bis 35 % der Deliriumpatienten erkannt werden. Dabei handelt es sich überwiegend um Patienten mit hyperaktivem Delirium (
). Inouye und andere (USA) beschrieben 2014, dass das Vorliegen von Delirium nicht nur das Sterberisiko erhöht, sondern auch das Risiko zur Aufnahme in einem Pflegeheim, auch wegen des Verlusts von ATL-Funktionen (
).
2010 untersuchten Martin und andere (USA) das Verhältnis zwischen Delirium und (postoperativer) Sepsis, wobei sie folgerten, dass Delirium ein unabhängiger Prädiktor von Sepsis ist (
). Van den Boogaard und andere (NL) zeigten, dass die kognitiven Probleme nach Krankenhausaufnahme bei Patienten, die ein Delirium hatten, im Vergleich zu Patienten ohne Delirium signifikant höher sind (
). Vor kurzem beschrieben Mulkey und andere (USA) die Anwendung von EEG bei der Erkennung von Delirium, wobei gefolgert wurde, dass EEG auf Basis der neuesten Verfahren eine frühere und bessere Erkennung von Delirium ermöglichen kann (
).
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